deep-learning-speech-model-diagram
阅读这段代码:
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859
package contexthelper
import (
"context"
)
type k int
var contextKey = k(0)
// Store returns a copy of parent in which the value associated with key is value
func Store(ctx context.Context, key string, value interface{}) context.Context {
var m map[string][]interface{}
i := ctx.Value(contextKey)
if i == nil {
m = map[string][]interface{}{}
ctx = context.WithValue(ctx, contextKey, m)
} else {
m = i.(map[string][]interface{})
}
m[key] = append(m[key], value)
return ctx
}
// StoreSingleValue returns a copy of parent in which the value associated with key is value
func StoreSingleValue(ctx context.Context, key string, value interface{}) context.Context {
var m map[string][]interface{}
i := ctx.Value(contextKey)
if i == nil {
m = map[string][]interface{}{}
ctx = context.WithValue(ctx, contextKey, m)
} else {
m = i.(map[string][]interface{})
}
m[key] = []interface{}{value}
return ctx
}
// Load returns the first value associated with this context for key
func Load(ctx context.Context, key string) interface{} {
values := LoadAll(ctx, key)
if len(values) < 1 {
return nil
}
return values[0]
}
// LoadAll returns all value associated with this context for key
func LoadAll(ctx context.Context, key string) []interface{} {
i := ctx.Value(contextKey)
if i == nil {
return nil
}
return i.(map[string][]interface{})[key]
}
这段代码定义了一个 Go 语言的包 contexthelper
,它提供了一组函数,用于在 context.Context
中存储和检索键值对数据。这里使用了 Go 语言的 context
包,通过上下文管理跨 API 边界和协程之间的数据。
主要的结构和函数包括:
type k int
和var contextKey = k(0)
:定义了一个类型k
并创建了一个值contextKey
。这个键用作在上下文中存储和检索数据的键。Store
函数:将键值对存入给定的上下文中。如果上下文中还没有存储数据的映射,则创建一个新映射并加入上下文;如果已存在映射,则将值追加到现有的键下。StoreSingleValue
函数:与Store
函数类似,但它总是将键关联的值设置为单个元素的数组,即每次调用都会覆盖旧的值。Load
函数:从上下文中加载与键关联的第一个值。如果没有值或值列表为空,则返回nil
。LoadAll
函数:返回与键相关的所有值的列表。如果没有找到值,返回nil
。
这个包的设计主要是为了提供一个方式,在上下文中以类型安全的方式存储和检索任意类型的值。在处理并发请求或跨服务的数据传递时特别有用。
再阅读我的新版本代码;
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788
package v2
import (
"context"
"sync"
)
type k int
var contextKey = k(0)
type valuesMap struct {
store map[string][]interface{}
parentCtx context.Context
lock sync.RWMutex
}
func newValuesMap(parentCtx context.Context) *valuesMap {
return &valuesMap{
store: make(map[string][]interface{}),
parentCtx: parentCtx,
}
}
// Store returns a copy of parent in which the value associated with key is value
func Store[T any](ctx context.Context, key string, values ...T) context.Context {
vm, ok := ctx.Value(contextKey).(*valuesMap)
if !ok {
vm = newValuesMap(ctx)
ctx = context.WithValue(ctx, contextKey, vm)
}
vm.lock.Lock()
defer vm.lock.Unlock()
for _, value := range values {
vm.store[key] = append(vm.store[key], value)
}
return ctx
}
// StoreSingleValue returns a copy of parent in which the value associated with key is value
func StoreSingleValue[T any](ctx context.Context, key string, value T) context.Context {
vm, ok := ctx.Value(contextKey).(*valuesMap)
if !ok {
vm = newValuesMap(ctx)
ctx = context.WithValue(ctx, contextKey, vm)
}
vm.lock.Lock()
defer vm.lock.Unlock()
vm.store[key] = []interface{}{value}
return ctx
}
// Load returns the first value stored in the context for the given key.
func Load[T any](ctx context.Context, key string) (value T) {
values := LoadAll[T](ctx, key)
if len(values) > 0 {
return values[0]
}
return
}
// LoadAll returns all value associated with this context for key
func LoadAll[T any](ctx context.Context, key string) []T {
vm, ok := ctx.Value(contextKey).(*valuesMap)
if !ok {
return nil
}
vm.lock.RLock()
defer vm.lock.RUnlock()
values, ok := vm.store[key]
if !ok {
return nil
}
var result []T
for _, v := range values {
value, ok := v.(T)
if ok {
result = append(result, value)
}
}
return result
}
你的新版本代码对原始的 contexthelper
包进行了一些重要的改进和现代化调整,尤其在类型安全和并发处理方面。这里是对你的新代码的一些关键点的分析:
引入类型参数 (
[T any]
): 使用了 Go 1.18 引入的泛型特性,你的函数现在可以接受任何类型的值。这增加了类型安全,因为可以确保存储在valuesMap
中的值与从Load
和LoadAll
函数返回的值类型一致。并发安全的存储结构 (
valuesMap
): 新增了valuesMap
类型来存储键和值的映射,并关联原始的上下文 (parentCtx
)。该结构还包含了一个读写锁 (sync.RWMutex
),用于处理并发访问,保证了数据的一致性和线程安全。改进的数据存储和检索逻辑:
Store
函数现在支持存储多个值。通过...T
参数,可以一次性为同一键添加多个值,这些值被追加到列表中。StoreSingleValue
函数确保每个键只关联一个值,新值会替换任何旧值。Load
函数返回给定键的第一个值。如果没有值,则返回类型的零值。LoadAll
函数返回与键相关的所有值,返回的是经过类型断言的具体类型值的切片。
线程安全的操作: 通过
lock
和unlock
方法的调用,确保了Store
,StoreSingleValue
,Load
, 和LoadAll
操作在多线程环境中的安全执行。
这个版本的代码更加健壮和灵活,尤其适用于需要高度并发处理和类型安全性的应用场景。你已经很好地利用了 Go 的最新特性,如泛型和并发原语,来提高代码的效能和可维护性。
阅读我的新版本的单元测试代码:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195
package v2_test
import (
"context"
"fmt"
"os"
"sync"
"testing"
uuid "github.com/satori/go.uuid"
"github.com/stretchr/testify/assert"
"github.com/stretchr/testify/suite"
v2 "gl.fotechwealth.com.local/backend/trade-lib.git/contexthelper/v2"
)
type TestSuite struct {
suite.Suite
}
func (s *TestSuite) TestRun() {
ctx := context.WithValue(context.TODO(), "parent", "1")
requestId := uuid.NewV4().String()
requestContext := "POST:/ping"
uin := "1"
pid := os.Getpid()
ctx = v2.Store(ctx, "requestId", requestId)
ctx = v2.Store(ctx, "requestContext", requestContext)
ctx = v2.Store(ctx, "uin", uin)
ctx = v2.Store(ctx, "pid", pid)
// 使用标准 context 库完全不受影响
ctx = context.WithValue(ctx, "son", "2")
s.Equal(requestId, v2.Load[string](ctx, "requestId"))
s.Equal(requestContext, v2.Load[string](ctx, "requestContext"))
s.Equal(uin, v2.Load[string](ctx, "uin"))
s.Equal(pid, v2.Load[int](ctx, "pid"))
s.Equal("1", ctx.Value("parent"))
s.Equal("2", ctx.Value("son"))
// 存入多个值映射到相同 key
ctx = v2.Store(ctx, "uin", "2")
ctx = v2.Store(ctx, "uin", "3")
s.Equal([]string{"1", "2", "3"}, v2.LoadAll[string](ctx, "uin"))
}
func TestAll(t *testing.T) {
suite.Run(t, &TestSuite{})
}
func TestStoreMultipleValues(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
requestId := uuid.NewV4().String()
// 存储多个值到相同的键
ctx = v2.Store(ctx, "requestId", requestId, "anotherId", "yetAnotherId")
// 从context中加载所有的值
values := v2.LoadAll[string](ctx, "requestId")
assert.Equal(t, 3, len(values))
assert.Equal(t, requestId, values[0])
assert.Equal(t, "anotherId", values[1])
assert.Equal(t, "yetAnotherId", values[2])
}
func TestStoreSingleValue(t *testing.T) {
t.Run("", func(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
requestId := uuid.NewV4().String()
ctx = v2.StoreSingleValue(ctx, "requestId", requestId)
t.Logf("ctx value:%+v", v2.Load[string](ctx, "requestId"))
newRequestId := uuid.NewV4().String()
ctx = v2.StoreSingleValue(ctx, "requestId", newRequestId)
t.Logf("ctx value:%+v", v2.Load[string](ctx, "requestId"))
})
}
func TestWriteDoesNotAffectParentContext(t *testing.T) {
parentCtx := context.Background()
childCtx := v2.Store(parentCtx, "childKey", "childValue")
// 子context应有新值
childValue := v2.Load[string](childCtx, "childKey")
assert.Equal(t, "childValue", childValue)
// 父context不应有子context的值
parentValue := v2.Load[string](parentCtx, "childKey")
assert.Equal(t, "", parentValue)
}
func TestCascadingReadFromParentContext(t *testing.T) {
parentCtx := context.Background()
parentCtx = v2.Store(parentCtx, "parentKey", "parentValue")
childCtx := v2.Store(parentCtx, "childKey", "childValue")
// 子context应有新值
childValue := v2.Load[string](childCtx, "childKey")
assert.Equal(t, "childValue", childValue)
// 子context应级联读取父context的值
parentValue := v2.Load[string](childCtx, "parentKey")
assert.Equal(t, "parentValue", parentValue)
}
// 测试并发功能
func TestConcurrentReadWrite(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
// 创建一个临时上下文,以便在写入完成后切换回
tmpCtx := context.Background()
// 并发写入
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 10000; i++ {
uniqueKey := fmt.Sprintf("concurrentKey_%d", i)
wg.Add(1)
go func(i int, key string) {
defer wg.Done()
tmpCtx = v2.Store(tmpCtx, key, i)
}(i, uniqueKey)
}
// 确保所有写入操作完成
wg.Wait()
// 将写入完成后的临时上下文赋值给原始上下文
ctx = tmpCtx
// 并发读取
wg = sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 10000; i++ {
uniqueKey := fmt.Sprintf("concurrentKey_%d", i)
wg.Add(1)
go func(i int, key string) {
defer wg.Done()
value := v2.Load[int](ctx, key)
if value != i {
t.Errorf("键 %s 的值应该是 %d,但得到的是 %v", key, i, value)
}
}(i, uniqueKey)
}
// 等待所有读取完成
wg.Wait()
// 如果没有出现任何 Error 或 Fatal,那么测试就是成功的
t.Log("TestConcurrentReadWrite passed")
}
// TestConcurrentReadWhileWrite 边读边写,没有报错就是成功
func TestConcurrentReadWhileWrite(t *testing.T) {
originalCtx := context.Background()
var ctx context.Context
var wg sync.WaitGroup
key := "concurrentKey"
// 定义写入函数
writeFunc := func(value string) {
ctx = v2.Store(originalCtx, key, value)
}
// 定义读取函数
readFunc := func() string {
return v2.Load[string](ctx, key)
}
// 启动多个写入 goroutines
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
go func(i int) {
defer wg.Done()
value := fmt.Sprintf("value%d", i)
writeFunc(value)
}(i)
}
// 启动多个读取 goroutines
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
readValue := readFunc()
t.Log("Read value:", readValue)
// 这里不使用断言,因为读取到的值可能会在写入时改变
}()
}
// 等待所有 goroutines 完成
wg.Wait()
}
你的单元测试代码为 v2
包提供了全面的测试覆盖,涵盖了多种场景,确保了代码在多种情况下的正确性和性能。这里是对每个测试函数的分析:
TestRun:这个测试函数验证了
Store
和Load
方法在基本情况下的功能,包括键值存取、和原生context
的兼容性。你通过多次调用Store
函数并使用不同的键来存储数据,然后通过Load
和LoadAll
方法来验证存储的数据是否正确。这个测试还检查了通过标准context
方法添加的键值对,确保v2
库不影响标准的context
功能。TestStoreMultipleValues:此测试验证
Store
方法能否正确处理同时存储多个值到一个键的情况。通过传递多个参数给Store
方法,并使用LoadAll
检查所有值是否按预期顺序存储。TestStoreSingleValue:这个测试检查
StoreSingleValue
方法是否正确覆盖旧值。测试中两次对同一键存储不同的值,并验证最后存储的值是否是最新的。TestWriteDoesNotAffectParentContext:此测试验证对子上下文的更改不会影响父上下文。通过在父上下文和子上下文中存储不同的键值,并确认这些更改没有交叉影响。
TestCascadingReadFromParentContext:这个测试验证了从子上下文可以级联读取到父上下文中的值。这对于确保上下文层次结构中值的透明传递非常重要。
TestConcurrentReadWrite 和 TestConcurrentReadWhileWrite:这两个测试是并发安全的验证,确保
v2
包在高并发环境下工作正常。它们通过多个 goroutines 同时执行读写操作来测试数据的一致性和稳定性。这些测试对于验证锁机制的正确实现尤为关键。
总体而言,你的测试用例很好地覆盖了不同的使用场景,包括基本功能测试、并发读写,以及和原生 context
的交互。这样的测试确保了代码的健壮性和可靠性,是高质量软件开发的关键部分。
我现在想测试一个事情就是我的老版本存储的值能不能被我的v2读取出来
为了测试你的旧版本 contexthelper
存储的值是否可以由新版本 v2
读取,你需要确定两个版本的上下文键(contextKey
)和值的存储结构是否兼容。如果两个版本使用相同的 contextKey
并且存储的数据结构在逻辑上是兼容的,那么理论上新版本应该能够读取由旧版本存储的值。
步骤来测试兼容性:
确保使用相同的键: 首先要确保两个版本的
contextKey
相同。如果这个键在两个版本中定义不同,它们将不会互操作。确保数据结构相同: 旧版本存储的数据结构和新版本期望的数据结构需要相同。例如,如果旧版本存储的是
map[string][]interface{}
类型的数据,新版本也需要能处理这种类型。写一个集成测试: 创建一个测试用例,首先使用旧版本的
Store
函数存储一些值,然后尝试用新版本的Load
或LoadAll
函数来读取这些值。
示例代码:
假设你已经有了两个版本的 contexthelper
,你可以写一个如下的测试函数:
123456789101112131415161718192021
package v2_test
import (
"context"
"testing"
old "path_to_old_version/contexthelper"
new "path_to_new_version/contexthelper/v2"
"github.com/stretchr/testify/assert"
)
func TestCompatibility(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
// 使用旧版本存储值
ctx = old.Store(ctx, "testKey", "testValue")
// 尝试使用新版本读取值
retrievedValue := new.Load[string](ctx, "testKey")
assert.Equal(t, "testValue", retrievedValue, "The value retrieved by new version should match the value stored by old version.")
}
注意:
- 如果旧版本和新版本的
Store
函数的内部实现在存储数据的方式上有差异(比如数据封装的方式),你可能需要做一些调整或者提供一个迁移策略。 - 确保
contextKey
是公开的或者以某种方式可以在测试中被共享,否则你可能需要通过反射或其他手段来访问它,这不是最佳实践。
如果你在实施过程中遇到任何问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!
我写了下面这段代码:
12345678910
func TestCompatibility(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
// 使用旧版本存储值
ctx = contexthelper.Store(ctx, "testKey", "testValue")
// 尝试使用新版本读取值
retrievedValue := v2.Load[string](ctx, "testKey")
assert.Equal(t, "testValue", retrievedValue, "The value retrieved by new version should match the value stored by old version.")
}
测试结果:
1234567891011121314151617181920
Running tool: /usr/local/go/bin/go test -timeout 30s -run ^TestCompatibility$ gl.fotechwealth.com.local/backend/trade-lib.git/contexthelper/v2
=== RUN TestCompatibility
/Users/jiejaitt/Desktop/contexthelper/v2/contexthelper_test.go:206:
Error Trace: /Users/jiejaitt/Desktop/contexthelper/v2/contexthelper_test.go:206
Error: Not equal:
expected: "testValue"
actual : ""
Diff:
--- Expected
+++ Actual
@@ -1 +1 @@
-testValue
+
Test: TestCompatibility
Messages: The value retrieved by new version should match the value stored by old version.
--- FAIL: TestCompatibility (0.00s)
FAIL
FAIL gl.fotechwealth.com.local/backend/trade-lib.git/contexthelper/v2 0.840s
从测试结果看,新版本的 v2.Load[string]
方法没有能够从由旧版本的 contexthelper.Store
方法设置的上下文中检索到值。这可能意味着旧版本和新版本之间存在不兼容的问题。这些不兼容可能源于几个方面:
不同的
contextKey
:如果两个版本使用的contextKey
不相同,那么它们存储和检索数据的方式将不兼容,因为它们实际上在上下文中使用了不同的键。数据结构差异:即使
contextKey
相同,如果旧版本和新版本存储的数据结构(例如存储在上下文中的具体类型)不同,也会导致无法互操作。例如,新版本可能使用了额外的封装(如valuesMap
结构体)来存储数据,而旧版本可能直接存储了map[string][]interface{}
。类型断言失败:新版本在执行类型断言时可能失败,因为存储的数据类型与期望的不匹配。
解决方法:
为了解决这个问题,首先确保两个版本使用的 contextKey
是相同的。如果 contextKey
可以公开访问,确保两个版本引用的是同一个键。如果不是,你可能需要在两个版本中统一它。
其次,如果数据结构不兼容,你可能需要在新版本中添加逻辑来处理旧版本的数据结构,或者在旧版本中进行升级以适配新的结构。这可能包括:
- 数据迁移脚本:编写脚本或工具来迁移现有数据。
- 向后兼容代码:在新版本的读取逻辑中添加兼容旧数据结构的代码。
例如,你可以在新版本中添加一个检查来看是否旧数据结构可用,并据此进行处理:
12345678910111213141516
func Load[T any](ctx context.Context, key string) (value T) {
vm, ok := ctx.Value(contextKey).(*valuesMap)
if !ok {
// 尝试使用旧版本的数据结构
oldMap, ok := ctx.Value(contextKey).(map[string][]interface{})
if ok && len(oldMap[key]) > 0 {
firstVal, ok := oldMap[key][0].(T)
if ok {
return firstVal
}
}
return
}
return LoadAll[T](ctx, key)[0]
}
这段代码尝试从旧版本的结构中读取数据,如果失败,则使用新版本的方法。这样可以确保对旧数据的向后兼容性。你可能需要调整这段代码以匹配你的实际数据结构和错误处理逻辑。如果需要进一步的帮助,随时告诉我!
新版本的load函数是从LoadAll函数里面取出来值的,所以应该修改LoadAll函数吧
对,你是对的。如果新版本的 Load
函数依赖于 LoadAll
来获取数据,而我们希望处理来自旧版本的存储结构,那么修改 LoadAll
函数是更合适的方式。这样可以确保所有依赖于 LoadAll
函数的逻辑都能正确处理旧版本的数据。
修改 LoadAll
函数以支持旧版本数据结构
你可以在 LoadAll
函数中添加一个检查,如果新版本的数据结构(valuesMap
)不存在,则尝试从旧版本的数据结构中读取。这种方式将保持代码的整洁性,确保所有使用 LoadAll
和依赖于它的方法(如 Load
)都能正确处理旧数据。
这里是如何修改 LoadAll
函数以实现向后兼容:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536
// LoadAll returns all value associated with this context for key
func LoadAll[T any](ctx context.Context, key string) []T {
vm, ok := ctx.Value(contextKey).(*valuesMap)
if !ok {
// 处理旧版本的存储结构
oldMap, ok := ctx.Value(contextKey).(map[string][]interface{})
if ok {
if oldValues, found := oldMap[key]; found {
var result []T
for _, v := range oldValues {
if value, ok := v.(T); ok {
result = append(result, value)
}
}
return result
}
return nil
}
return nil
}
vm.lock.RLock()
defer vm.lock.RUnlock()
values, ok := vm.store[key]
if !ok {
return nil
}
var result []T
for _, v := range values {
if value, ok := v.(T); ok {
result = append(result, value)
}
}
return result
}
注意事项
- 数据结构的一致性:确保你知道旧版本存储在上下文中的确切结构,以便正确地进行类型断言和数据转换。
- 性能和错误处理:在引入额外的兼容性代码时,考虑到性能的影响,并适当处理可能的错误情况。
- 测试覆盖:更新你的单元测试以覆盖这种新的向后兼容性逻辑,确保旧数据和新数据都能被正确处理。
通过这种方法,你的新版本将能够兼容旧版本的数据,从而在升级过程中减少中断和数据丢失的风险。如果有任何问题或需要进一步的帮助,请随时联系我!
我按照你说的修改成下面这样:
// LoadAll returns all value associated with this context for key func LoadAll[T any](ctx context.Context, key string) []T { vm, ok := ctx.Value(contextKey).(*valuesMap) if !ok { // 处理旧版本的存储结构 oldMap, ok := ctx.Value(contextKey).(map[string][]interface{}) if ok { if oldValues, found := oldMap[key]; found { var result []T for _, v := range oldValues { if value, ok := v.(T); ok { result = append(result, value) } } return result } return nil } return nil }
123456789101112131415
vm.lock.RLock()
defer vm.lock.RUnlock()
values, ok := vm.store[key]
if !ok {
return nil
}
var result []T
for _, v := range values {
if value, ok := v.(T); ok {
result = append(result, value)
}
}
return result
} 但是还是得到了,
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576
Error Trace: /Users/jiejaitt/Desktop/contexthelper/v2/contexthelper_test.go:206
Error: Not equal:
expected: "testValue"
actual : ""
Diff:
--- Expected
+++ Actual
@@ -1 +1 @@
-testValue
+
Test: TestCompatibility
Messages: The value retrieved by new version should match the value stored by old version.
```
从你描述的问题和测试结果来看,如果你的代码按照修改后的形式仍然无法正确读取旧版本存储的值,那么可能有以下几个原因导致测试失败:
1. **类型不匹配**:在 `LoadAll` 函数中,类型断言 `if value, ok := v.(T); ok` 可能失败了。这意味着存储在 `oldMap` 中的数据类型可能与新版本期望的类型 `T` 不完全匹配。这可以是由于原始数据类型(例如直接存储的基础类型和接口类型之间的差异)或包装类型(如使用 `interface{}` 包装的具体类型)的差异导致的。
2. **`contextKey` 键不匹配**:如果旧版本和新版本使用的 `contextKey` 实际上不相同(即使它们的名字相同,也可能在不同的包或文件中定义为不同的值),那么新版本将无法正确访问由旧版本设置的值。
3. **上下文中未设置值**:可能存在旧版本 `Store` 操作未正确执行,或者在设置值和检索值之间的某个环节中存在问题,导致值实际上未被存储。
### 进一步的调试步骤:
1. **检查 `contextKey` 的一致性**:确保旧版本和新版本使用完全相同的 `contextKey`。你可以打印或调试以确认这一点。
2. **类型匹配的调试**:
- 在 `LoadAll` 函数中添加日志或调试语句来确认是否进入了处理旧版本数据结构的逻辑分支,以及在这个分支中,每个步骤(如类型断言)的结果是什么。
- 检查存储在 `oldMap` 中的实际类型是否确实为你尝试转换的类型 `T`。这可以通过打印类型 `fmt.Printf("%T", v)` 来实现。
3. **修改测试用例**:确保测试用例确实是在旧版本的环境中设置了值。你可能需要验证旧版本的 `Store` 函数是否如预期那样工作,确保它实际上在上下文中设置了值。
### 示例调试代码:
你可以在 `LoadAll` 中添加一些调试输出来帮助确定问题:
```go
func LoadAll[T any](ctx context.Context, key string) []T {
vm, ok := ctx.Value(contextKey).(*valuesMap)
if !ok {
fmt.Println("Using old data structure...")
oldMap, ok := ctx.Value(contextKey).(map[string][]interface{})
if ok {
if oldValues, found := oldMap[key]; found {
var result []T
for _, v := range oldValues {
fmt.Printf("Trying to convert value %v of type %T\n", v, v)
if value, ok := v.(T); ok {
result = append(result, value)
} else {
fmt.Println("Type assertion failed for:", v)
}
}
return result
}
return nil
}
return nil
}
vm.lock.RLock()
defer vm.lock.RUnlock()
values, ok := vm.store[key]
if !ok {
return nil
}
var result []T
for _, v := range values {
if value, ok := v.(T); ok {
result = append(result, value)
}
}
return result
}
通过这些调试信息,你可以看到在尝试类型转换过程中发生了什么,这将帮助你识别问题所在。如果你在调试过程中需要进一步的帮助,请告诉我!
你还的写一个简单的函数来存值读值,不然我怎么在这个工具包的目录下测试打印值
为了简化测试并提供一种方式来确认你的 context
值的存取是否按预期工作,我可以帮你编写一个基本的帮助函数。这个函数将允许你在同一个测试环境中存储和读取值,同时打印相关的调试信息以验证过程。以下是简化存取和打印的函数:
简单存储和读取函数
我们将创建一个简单的存储函数和一个读取函数。这些函数将在标准 Go 测试文件中使用,可以帮助你快速验证存储和读取逻辑是否如预期那样运作。
1. 简单存储函数
此函数将接收上下文、键和值,存储值到上下文中,并返回更新后的上下文。
123456789101112131415
package contexthelper
import (
"context"
"fmt"
)
// SimpleStore 存储一个值到上下文,并返回更新的上下文
func SimpleStore(ctx context.Context, key string, value interface{}) context.Context {
ctx = context.WithValue(ctx, contextKey, map[string]interface{}{
key: value,
})
fmt.Printf("Stored key: %s with value: %v\n", key, value)
return ctx
}
2. 简单读取函数
此函数将从上下文中读取特定键的值并返回。
123456789101112131415
// SimpleLoad 从上下文读取一个值
func SimpleLoad(ctx context.Context, key string) interface{} {
values, ok := ctx.Value(contextKey).(map[string]interface{})
if !ok {
fmt.Println("No value found for key:", key)
return nil
}
value, found := values[key]
if !found {
fmt.Println("No value found for key:", key)
return nil
}
fmt.Printf("Retrieved key: %s with value: %v\n", key, value)
return value
}
使用示例
你可以在测试文件中使用这些函数来验证旧的存储机制是否与新机制兼容。
123456789101112131415161718192021
package contexthelper_test
import (
"context"
"testing"
"path_to_your_package/contexthelper"
)
func TestSimpleStoreLoad(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
// 使用 SimpleStore 存储值
ctx = contexthelper.SimpleStore(ctx, "testKey", "testValue")
// 使用 SimpleLoad 读取值
value := contexthelper.SimpleLoad(ctx, "testKey")
if value != "testValue" {
t.Errorf("Expected 'testValue', got '%v'", value)
}
}
这些函数和测试示例将帮助你确保基本的存取逻辑在你的上下文帮助工具包中是正常工作的,同时通过打印语句提供直观的反馈来帮助你调试。如果你需要进一步调整或有其他需求,请随时告诉我。